数据分析：筹备 Data Analysis: Planning and Preparing

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课程受众

本课程面向希望培养数据分析技能，或希望给予他人数据分析指导的自然科学科研人员；
机构、部门和实验室均可订阅。

课程特色

课程分为 2 个模块，完成后提供学习证书；

由 10 位数据分析领域的专家授课，包括经验丰富的统计学家和数据科学家、期刊编辑和早期职业生涯研究人员；

学习时长 3-4 小时，每小节课约 20 分钟；

课程视频提供英语字幕和文本。

学习成果

了解规划和准备数据分析的重要性；

了解与数据分析相关的关键术语和流程；

了解创建和更新数据分析计划的原则。

两个模块课程内容

数据分析入门和规划的重要性

数据分析的准备

专家学者和专业人士的见解

本课程所提供的见解来自数据分析专家，内容包括:

  • 物理学、医学、生态学和流行病学等包含丰富数据的领域
  • 数据科学和生物统计学 
  • 编辑对数据分析中常见错误和恰当做法的见解

课程由一个专家小组负责开发与完善，小组成员包括

  • Mark Gardener | 生态学家、讲师、数据顾问和数据分析专业作者
  • Joao Monteiro | 《自然-医学》主编
  • Bhramar Mukherjee | 美国密歇根大学生物统计学教授和主席
  • Xavier Vilasis-Cardona | 西班牙拉曼鲁尔大学工程系教授
  • Bronwyn Wake | 《自然-气候变化》主编

本课程还通过视频访谈形式收集了以下专业人士的更多见解：

  • Marc Amoyel | 英国伦敦大学学院细胞与发育生物学高级研究员
  • Vivian Biancardi Rossato | 加拿大阿尔伯塔大学生理学系博士后研究员
  • Claudia Bonfio | 法国斯特拉斯堡大学超分子生物化学实验室初级组长
  • Alex Dexter | 英国国家物理实验室高等研究科学家
  • Isabella Muratore | 美国波士顿大学生物系博士 

灵活、方便的学习模式

课程的两个模块由小课堂组成，可为繁忙的科研人员提供灵活参与模式，便于其随时学习。 

科研人员可以跟踪课程学习进度，并根据工作情况灵活安排课程。

订阅

实验室订阅

  • 最多供 15 位科研人员使用
  • 有效期为 12 个月
  • 使用量报告显示科研人员的使用情况

价格：询价

部门订阅

  • 最多供 50 位科研人员使用
  • 有效期 12 个月
  • 使用量报告显示科研人员的使用情况
  • 宣传资料

价格：询价



机构订阅

  • 全机构人员均可使用
  • 有效期为 12 个月
  • 使用量报告显示科研人员的使用情况
  • 启动讲座
  • 宣传资料

价格：询价

助力机构实现科研目标

使机构科研人员的数据分析工作更加高效，进而实现科研产出最大化

确保数据分析的可靠性和可重复性，以提高机构的声誉，并使机构科研人员了解如何规划、准备和实施数据分析

支持科研人员的专业和职业发展，同时节省数据分析方法的指导和培训时间

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