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数据分析:筹备 Data Analysis: Planning and Preparing

课程受众

本课程面向希望培养数据分析技能,或希望给予他人数据分析指导的自然科学科研人员。

专家

由 10 位数据分析领域的专家授课,包括经验丰富的统计学家和数据科学家、期刊编辑和早期职业生涯研究人员。

课程特色

课程分为 2 个模块,完成后提供学习证书;

学习时长 4 小时,每小节课约 15 分钟;

课程视频提供英语字幕和文本。

为您的机构、院系或实验室订阅课程。

本课程介绍了在科研项目中开展稳健数据分析的基本要素,以及为何规划和准备可以支持这些要素。在本课程中,您将了解为何规划和准备数据分析能够促成有效的分析、助力您的当前研究,并最终惠及您的声誉与职业发展。您将了解准备数据的最佳实践,从而使科研数据的产出最大化,并避免浪费时间和发生严重错误。

学习成果


了解规划和准备数据分析的重要性;

了解与数据分析相关的关键术语和流程;

了解创建和更新数据分析计划的原则。

Bhramar Mukherjee

专家学者和专业人士的见解

本课程所提供的见解来自数据分析专家,内容包括:

  • 物理学、医学、生态学和流行病学等包含丰富数据的领域
  • 数据科学和生物统计学 
  • 编辑对数据分析中常见错误和恰当做法的见解

课程由一个专家小组负责开发与完善,小组成员包括

  • Mark Gardener | 生态学家、讲师、数据顾问和数据分析专业作者
  • Joao Monteiro | 《自然-医学》主编
  • Bhramar Mukherjee | 美国密歇根大学生物统计学教授和主席
  • Xavier Vilasis-Cardona | 西班牙拉曼鲁尔大学工程系教授
  • Bronwyn Wake | 《自然-气候变化》主编

本课程还通过视频访谈形式收集了以下专业人士的更多见解:

  • Marc Amoyel | 英国伦敦大学学院细胞与发育生物学高级研究员
  • Vivian Biancardi Rossato | 加拿大阿尔伯塔大学生理学系博士后研究员
  • Claudia Bonfio | 法国斯特拉斯堡大学超分子生物化学实验室初级组长
  • Alex Dexter | 英国国家物理实验室高等研究科学家
  • Isabella Muratore | 美国波士顿大学生物系博士 

助力机构实现科研目标


使机构科研人员的数据分析工作更加高效,进而实现科研产出最大化

确保数据分析的可靠性和可重复性,以提高机构的声誉,并使机构科研人员了解如何规划、准备和实施数据分析

支持科研人员的专业和职业发展,同时节省数据分析方法的指导和培训时间

您是科研人员或学生吗?

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