课程受众
面向希望培养数据管理技能或指导他人完成数据管理过程的自然科学科研人员。
研究数据管理在线课程 Managing Research Data to Unlock its Full Potential
专家
由10名数据管理专家授课，包括科研人员、资助者以及数据发表和机构数据管理方面的专业人士。
课程特色
课程分为4个模块，完成后提供学习证书；
学习时长10小时，每小节课约15分钟；
英文课程视频，提供英语视频字幕和文本。
专家学者的专业知识
本课程中，在研究数据管理方面拥有丰富经验的专家提供了专业知识和深度见解，其中包括：
- 数据的重复利用和共享
- 机构对研究数据管理提供的支持
- 数据的监管和发表
- 撰写和审视数据管理计划
- 研究数据管理的资助要求
- 归档和数据库
本课程由专家小组开发并完善。小组成员包括：
- Grace Baynes | 施普林格·自然集团研究数据和新品开发副总裁
- Helena Cousijn | DataCite 社区互动总监
- Rebecca Grant | 施普林格·自然集团研究数据经理
- Varsha Khodiyar | 施普林格·自然集团数据监管经理
- Paola Quattroni | 英国健康数据研究所 (HDR UK) 联盟交付经理
- Susanna-Assunta Sansone | 牛津电子研究中心副主任兼牛津大学副教授
本课程还通过视频访谈形式收集了以下专业人士的更多见解：
- Muliaro Wafula | 乔莫·肯尼亚塔农业技术大学副教授兼ICT开放数据卓越中心（iCEOD）主任
- Lynn Woolfrey | 开普敦大学DataFirst经理
- John VanDecar |《自然》高级编辑
- Lorretta Favour C. Ntoimo | 联邦大学Oye-Ekiti人口统计学和社会统计学系教授
助力机构实现科研目标
助您更加轻松、高效地使用和再利用研究数据，大幅提升机构产出
更易查找和广泛共享的研究数据，有助提升机构可见度
确保数据的可重复性，并让科研人员了解如何查找及遵守研究数据政策，可提升机构声誉
支持科研人员的专业和职业发展，同时在数据管理方法的指导和培训上节省时间
