数据分析:实施 Data Analysis: Conducting and Troubleshooting

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课程受众

本课程面向希望培养数据分析技能,或希望给予他人数据分析指导的自然科学科研人员;
机构、部门和实验室均可订阅

课程特色

课程分为 3 个模块,结束后提供学习证书;

由10 位数据分析领域的专家授课,包括经验丰富的统计学家和数据科学家、期刊编辑和早期职业生涯研究人员;

学习时长 3-4 小时,每小节课约 20 分钟;

课程视频提供英语字幕和文本。

学习成果

了解实施有效数据分析的重要性;

识别探索不同数据集的最佳工具;

确定可用分析方法的范围并掌握最适合您数据的方法;

学习获取反馈、解决问题和表达分析局限性的策略。

三个模块课程内容

专家学者和专业人士的见解

本课程所提供的见解来自数据分析专家,内容包括:

  • 物理学、医学、生态学和流行病学等包含丰富数据的领域
  • 数据科学和生物统计学
  • 编辑对数据分析中常见错误和恰当做法的见解

课程由一个专家小组负责开发与完善,小组成员包括:

  • Mark Gardener | 生态学家、讲师、数据顾问和数据分析专业作者
  • Joao Monteiro | 《自然-医学》主编
  • Bhramar Mukherjee | 美国密歇根大学生物统计学教授和主席
  • Xavier Vilasis-Cardona | 西班牙拉曼鲁尔大学工程系教授
  • Bronwyn Wake | 《自然-气候变化》主编

本课程还通过视频访谈形式收集了以下专业人士的更多见解:

  • Marc Amoyel | 英国伦敦大学学院细胞与发育生物学高级研究员
  • Vivian Biancardi Rossato | 加拿大阿尔伯塔大学生理学系博士后研究员
  • Claudia Bonfio | 法国斯特拉斯堡大学超分子生物化学实验室初级组长
  • Alex Dexter | 英国国家物理实验室高等研究科学家
  • Isabella Muratore | 美国波士顿大学生物系博士 

灵活、方便的学习模式

该课程分为三个模块,由短小的课程小节组成,可为繁忙的科研人员提供灵活参与模式,便于其随时学习。 

科研人员可以跟踪课程学习进度,并根据工作情况灵活安排课程。

订阅

实验室订阅

  • 最多供 15 位科研人员使用
  • 有效期为 12 个月
  • 使用量报告显示科研人员的使用情况

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部门订阅

  • 最多供 50 位科研人员使用
  • 有效期 12 个月
  • 使用量报告显示科研人员的使用情况
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机构订阅

  • 全机构人员均可使用
  • 有效期为 12 个月
  • 使用量报告显示科研人员的使用情况
  • 启动讲座
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助力机构实现科研目标

使机构科研人员的数据分析工作更加高效,进而实现科研产出最大化

通过确保数据分析的效率、效力和可靠性,来提高机构声誉,并推动机构研究人员掌握实施数据分析和解决实际问题的能力

支持科研人员的专业和职业发展,同时节省数据分析方法的指导和培训时间

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